Maschinelles Lernen für den Bachelor-Studiengang Angewandte Informatik gemeinsam mit Frau Prof. Stra?
Vorlesung und ?bung
dienstags 7.30-10.45 Uhr jeweils im Raum G/-1/17
Inhalt
- Clusteranalyse
- Pr?ferenzlernen
- Reinforcement Learning (Verst?rktes Lernen)
- Klassifikationsb?ume
- Lernen in Versionsr?umen
- Warenkorbanalyse
- Bayessche Netze
- Neuronale Netze
Link zu den Vorlesungsvideos - Bitte vorher im Ilias-Kurs Maschinelles Lernen anmelden
?bungsaufgaben (PDF-Files)
- PDF?bungsaufgabenserie 1pdf | 43 KB
- PDF?bungsaufgabenserie 2pdf | 39 KB
- PDF?bungsaufgabenserie 3pdf | 61 KB
- PDF?bungsaufgabenserie 4pdf | 44 KB
Literatur zur Lehrveranstaltung
Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner: Methoden wissensbasierter Systeme: Grundlagen, Algorithmen, Anwendungen. SpringerVieweg 2014 (5. Auflage)
Ethem Alpayd?n: Maschinelles Lernen. Oldenbourg, 2008
Mündliche Prüfung
Die Termine der mündlichen Prüfungen werden individuell festgelegt. Die Studierenden tragen sich in eine Liste ein, die beim Dozenten vorliegt.